Cooperative Medical Technologies
Zwei Forschungszweige
Automatisierte Diagnostik
Um festzustellen, woran man erkrankt ist, können sehr viele Informationen genutzt werden: Symptome, der Puls - aber zum Beispiel auch Bilddaten wie Ultraschall-, Röntgen- oder MRT-Bilder. Intelligente Systeme helfen uns, diese Informationen zu kombinieren und herauszufinden, was los ist. Dadurch können Sie den Menschen bei der Diagnostik entlasten und so medizinisches Personal unterstützen.
Automatisierte Therapie
Nicht jede Erkrankung kann einfach behandelt werden. Manchmal ist es schwierig, zu entscheiden, wie viel von einem Medikament benötigt wird. Es kann aber auch sein, dass man noch entscheiden muss, welche Form der Heilung überhaupt sinnvoll ist. Hier helfen intelligente Systeme und entlasten die Mediziner:innen und die Patient:innen.
Publikationen & Abschlussarbeiten
  1. Experiencing Ethics and Values in the Design Process of AI-enabled Medical Devices and Software (submitted)

    Schwarz, B., Schrills, T., & Franke, T. (2022)

    The interaction design of medical devices has to engage and cater to the needs of a wide range of stakeholders, from patients to physicians. The present paper aims to show by example the methodological integration of critical reflection on ethics and values during the design process of AI-enabled tools...

  2. How do Users Experience Traceability of AI Systems? Examining Subjective Information Processing Awareness in Automated Insulin Delivery (AID) Systems (accepted)

    Schrills, T. , & Franke, T. (2022)

    When interacting with artificial intelligence (AI) in the medical domain, users frequently face automated information processing, which can remain opaque to them. For example, users with diabetes may interact daily with automated insulin delivery (AID). However, effective AID therapy requires traceability of automated decisions for diverse users...

  3. Perceive, Understand & Predict-Empirical Indication for Facets in Subjective Information Processing Awareness. Workshop on Trust and Reliance in AI-Human Teams, CHI 2022

    Schrills, T., Kargl, S., Bickel, M., & Franke, T. (2022)

    When quantitatively measuring how humans experience the cooperation with intelligent systems, validated instruments grounded in established fields such as human-automation interaction research are needed. We derived Subjective Information Processing Awareness (SIPA) from core conceptions of Situation Awareness. SIPA describes to what extent interacting with an intelligent system enables users to experience 1) Transparency 2) Understandability and 3) Predictability of the system’s information processing...

  1. Development of a human-centered and web-based simulation interface to improve the user experience of AID systems for type 1 diabetes

    Sophia Kuhlmann

    Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

  2. Investigation of the correlation between subjective and objective understanding of information processing based on the functioning of the Corona warning app

    Svea Kaduk

    Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt.

  3. Machine Learning and Trust ini n TVT diagnostics - The impact of a collaborative communication style on the experienced trust of the users of the AutoTVT system

    Ricus Gattermann

    At vero eos et accusamus et iusto odio dignissimos ducimus qui blanditiis praesentium voluptatum deleniti atque corrupti quos dolores et quas molestias excepturi sint occaecati cupiditate non provident, similique sunt in culpa qui officia deserunt mollitia animi, id est laborum et dolorum fuga. Et harum quidem rerum facilis est et expedita distinctio.

Starke Partner
Das CoMeT-Team arbeitet mit vielen Partnern aus Wissenschaft und Anwendung zusammen. Alle verbindet dabei ein großes wissenschaftliches Interesse an hochautomatisierter Medizin - und wie diese mit dem Menschen im Mittelpunkt gestaltet werden kann. Gemeinsam entwickeln wir Systeme und Studien, mit denen Menschen gut zusammenarbeiten und ihre Gesundheit schützen, erhalten und wieder aufbauen können. Dies tun wir auf Grundlage der vielen wissenschaftlichen Studien, die wir zur Verbesserung und Kontrolle dieser Systeme planen und realisieren.
Neueste Videos
Unser Team
Thomas Franke
Projektleitung
Tim Schrills
Projektkoordination
Benjamin Schwarz
Designwissenschaft
Marthe Gruner
WiMi
Mona Bickel
Studentische Hilfskraft
Paul-Luis Derwort
Medieninformatik
Jonas Jakobi
Robotik
Marvin Sieger
Medien- und Kommunikations-
wissenschaft
Tom Wetterich
Medieninformatik
Michelle Wrage
Medieninformatik